01 / ULTRASOUND ENGINEERING
围绕超声,
连接观测与调控。
技术研发方向超声既可以用于获取组织相关的成像信息,也在神经调控和辅助药物递送领域形成了研究方向。思昇围绕这些不同用途,探索硬件与软件协同的系统设计。
在实际研究中,声学路径、组织差异、成像反馈与参数设置需要共同考虑。团队以超声工程为基础,将观测结果与调控策略联系起来。
系统设计成像反馈调控研究
查看数字颅骨研发方向 02 / MULTIMODAL INTERFACES
从不同角度,
理解同一段脑活动。
多模态研究超声与电生理信号提供不同类型的观测。思昇研究如何将这些信息与外部行为对应,探索多模态脑信号的联合理解。
研究重点包括时间同步、信号配准和跨模态对齐,让不同来源的数据进入统一的分析过程,支持后续的状态识别与解码研究。
超声信号电生理信号行为信息
同步与对齐建立信号间的对应关系
联合建模探索多模态信号理解
多模态研究思路示意
03 / AI FOR BRAIN SCIENCE
从数据理解,
走向反馈驱动的系统。
平台建设方向在思昇的技术路径中,AI 用于探索跨模态信号对齐、脑信号理解与解码。通过持续研究,团队希望把模型输出与系统反馈连接起来。
闭环意味着系统能够观察反馈,并据此调整后续策略。它需要成像、采集、算法与控制之间的协同,也需要持续的研究验证。
- 采集记录多模态信号
- 解码探索状态理解
- 调控形成系统策略
- 反馈评估并持续优化
系统研发目标示意,不代表已完成临床验证
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