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TECHNOLOGY PLATFORM

让信号、算法与调控相互连接。

以超声为入口,结合多模态信号与人工智能,探索具备读、写、解码和闭环能力的脑机接口系统。

01 / ULTRASOUND ENGINEERING

围绕超声,
连接观测与调控。

技术研发方向

超声既可以用于获取组织相关的成像信息,也在神经调控和辅助药物递送领域形成了研究方向。思昇围绕这些不同用途,探索硬件与软件协同的系统设计。

在实际研究中,声学路径、组织差异、成像反馈与参数设置需要共同考虑。团队以超声工程为基础,将观测结果与调控策略联系起来。

系统设计成像反馈调控研究
查看数字颅骨研发方向

02 / MULTIMODAL INTERFACES

从不同角度,
理解同一段脑活动。

多模态研究

超声与电生理信号提供不同类型的观测。思昇研究如何将这些信息与外部行为对应,探索多模态脑信号的联合理解。

研究重点包括时间同步、信号配准和跨模态对齐,让不同来源的数据进入统一的分析过程,支持后续的状态识别与解码研究。

超声信号电生理信号行为信息
同步与对齐建立信号间的对应关系
联合建模探索多模态信号理解

多模态研究思路示意

03 / AI FOR BRAIN SCIENCE

从数据理解,
走向反馈驱动的系统。

平台建设方向

在思昇的技术路径中,AI 用于探索跨模态信号对齐、脑信号理解与解码。通过持续研究,团队希望把模型输出与系统反馈连接起来。

闭环意味着系统能够观察反馈,并据此调整后续策略。它需要成像、采集、算法与控制之间的协同,也需要持续的研究验证。

  1. 采集记录多模态信号
  2. 解码探索状态理解
  3. 调控形成系统策略
  4. 反馈评估并持续优化

系统研发目标示意,不代表已完成临床验证

CONNECT WITH SYNRISE

让跨学科合作推动脑科学研究

欢迎科研团队、医疗机构与产业伙伴,就研究问题和技术合作与我们交流。

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