脑机接口连接着神经科学、医学工程与人工智能。对于思昇科技，探索这一领域的起点，是一个具体的医疗问题：如何帮助药物更有效地到达脑部目标组织。

从具体的医疗需求切入

血脑屏障保护大脑，也限制了部分药物进入脑组织。思昇科技选择脑胶质瘤相关场景，探索超声辅助药物递送，并推进数字颅骨超声系统的研发。

这一方向需要医学、超声工程和系统设计协同推进。研发从明确问题、设计样机和开展研究验证逐步展开，技术进展需要与证据积累相匹配。

让 AI 参与理解脑信号

思昇对 AI 的探索，与多模态脑信号紧密相关。超声信号、电生理信号和行为信息提供不同角度的观测，如何对齐并结合这些信息，是脑机接口研究的重要问题。

公司希望通过多模态模型，研究信号理解与解码，并将反馈用于调控策略的持续优化。这也是“读、写、解码、闭环”系统目标的组成部分。

从系统研发走向平台建设

硬件与算法需要在同一套研究流程中协同工作。围绕具体场景积累经验，再逐步拓展到更多脑科学问题，是思昇推进技术的路径。

平台建设是一项持续的研究工作。当前研发围绕医疗需求展开，更广泛的神经交互和人机融合则属于长期探索方向。

让不同学科一起解决问题

生物医学工程帮助团队理解临床需求，超声与机器人研究提供系统工程基础，人工智能研究支持多模态数据建模。跨学科合作的价值，在于让这些能力围绕同一个问题协同工作。

思昇科技欢迎科研、医疗和产业伙伴交流研究问题，共同探索脑科学与人工智能结合的可能。